半导体与人工智能
半导体AI
随着人工智能和数据中心的发展，对半导体的关注正在增加。我们将从其背后的制造过程和与之相关的“温度”技术中解读行业。
Featured
半导体是怎么生产的?支持AI时代的制造过程和“温度”的未知角色
支持AI,智能手机，汽车的半导体。在遵循制造过程的同时，我们将介绍通常难以看到的温度的作用。
阅读报道测量与数据
测量数据
在“测量温度”之前，有记录，解释，判断和改进。不要以数字结束测量值，而是考虑导致现场决策的观点。
Perspective
量的不是温度。|能够解释测量的重要性
不仅要测量温度，还要考虑“你为什么相信这个数字?”。从校正、可追溯性、记录、监视来考虑测量值的意义。
阅读报道Decarbonization
脱碳节能
制造业的脱碳不仅仅是通过减少能源来结束的。从质量、设施、现场经验、数据、供应链等多个角度考虑车间能源问题。
01
为什么工厂脱碳不容易?|制造现场面临的能源困境
我将从制造现场的质量和能源兼容的角度考虑工厂脱碳困难的原因。
02
直觉和经验的本质|将制造现场的智慧转化为数据的意义
考虑如何将退伍军人的经验和网站的感觉用作数据。
03
工厂的热量损失在哪里?从传导·对流·辐射和温度不均考虑节能
了解热量是如何流失的，从温度测量考虑节能。
04
质量和节能可以兼容吗?从温度管理考虑制造现场的能源最优化
考虑如何利用温度控制来降低能耗，同时保持质量。
05
脱碳会带来企业价值吗?制造业和供应链的未来
我们将考虑从公司和整个供应链中脱碳，而不是工厂本身。
06
工厂的节能从什么开始?通过“测量、了解、改变”推进脱碳对策
为了开始节能，我们将首先组织测量，了解和改变的内容。
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